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Google 在 2020 年初宣佈要在 2 年後逐步淘汰 Chrome 瀏覽器支援第三方 Cookie 的功能,自此之後,無數的研討會和文章都在探討如何應付「後 Cookie 時代」。轉眼間 2 年大限將至,Google 母公司 Alphabet 最近表示,計劃將延後一年、2023年底才會停用 Cookie 追蹤,但不影響各種解決方案的討論聲浪:初期解法有建 CDP (Customer Data Platform)、建自己的 DMP (Data Management Platform)、公域到私域流量池的引流,如今 Google 也自己端出替代方案 FLoC 技術、技術公司喊出了 Unified ID 2.0 和 Connect ID 的解決方案。
攤開臺灣數字化廣告演進史,每隔 3 到 5 年就有重大變革,在這些層出不窮的革新之下,唯一可以肯定的是,媒體過載的現像是不可逆的。
人人即是媒體的時代到來,消費愈來愈自主,獲取資訊的管道變得多元。隨之而來的是消費者注意力碎片化,行銷人的任務更為艱難:不僅要拚命搶到消費者目光,求他們一瞥,還要確保在一個眨眼的時間,抓到他們的注意力,對品牌產生印象。
也因此,如果構思數字化媒體企劃時還是秉持本位,未結合其他領域,是無法在後 Cookie 時代做出漂亮成績的。一個有效果的媒體規劃必須綜合考量「故事」與「系統」,將「打動人的內容給到對的人」,才能讓消費者將品牌訴求看進心裡。
能讓一個人看進心裡的內容,必須要與他有一定程度的相關性。相關性夠高的內容才能讓一個人由無意識瀏覽轉為主動涉入,而要提升相關性最簡單的方式,就是提供個人化的內容。
每每提到「個人化」(Personalization)就會聽到很多行銷人員說公司沒有預算做 Chatbot、建自動化系統,事實上個人化的重點在於「訊息的相關」而不是「訊息的不同」。
若相關性由淺至深做分級,可將個人化大致分為3個層次:
很多行銷人員直覺的個人化體驗,事實上是第三個層次 —— 極致個人化,然而在此之前,可以回頭檢視是否已經做到最基本的單一個人化?是否浪費了媒體資源,投遞訊息給完全不會購買商品的目標客群?再進一步針對目標客群分拆出不同價值觀、性格、偏好,發展適合的內容,做到分眾個人化。頭兩個層次先滿足了,再思考如何在有限的資源下做到極致個人化也不遲。
從各家端出的 Cookie 替代技術,可以看出短時間內數字化媒體的投放方式應當不會有太大的變動,然而隱私權高漲的浪潮看似也不會退去。我開始思考,如果有一天真的無法再使用興趣輪廓找到新的消費者,該怎麼讓訊息在對的地點,遇到對的人?
澳洲的一個案例非常值得參考。澳洲保險公司 AAMI(Australian Associated Motor Insurers Limited)從理賠數據到政府公開資料,看出了某些特定路段的交通事故傷亡特別嚴重,於是找上 Spotify 合作,利用地理鎖定技術匡列這些高風險地點,當駕駛經過這些地點時,就會聽到 Spotify 播送 AAMI 的音訊,提醒他們留意。AAMI 在這樣關鍵的時刻(Moment of Truth)出現在消費者眼前,不僅訊息的關聯度加成,所傳達的內容也更有張力,讓消費者對於品牌的訴求更加印象深刻。
前一個案例是品牌端出擊、消費者被動接收資訊,然而消費者已不只是等待資訊的餵養。根據《Retail Dive》統計, 2019 年超過 8 成的消費者在購物前會主動上網做功課,其中 7 成的起始點是透過搜尋,對於消費者的主動行為,品牌可以守在其必經路上,給予相關的訊息。
樂高給出了一個很漂亮的演繹。曾是聖誕節熱銷禮物的樂高,因為層出不窮的競爭商品,逐漸在消費者心中失去地位,於是在聖誕購物季來臨時,樂高透過搜尋數據,觀察消費者正在找尋哪種禮物,再將樂高組裝成該商品作為廣告素材,出現于電商搜尋引擎的搜尋結果。這樣的內容不僅讓人會心一笑,巧妙的接觸點也促使原本要購買其他商品的消費者,轉而考慮將樂高放入購物車。
媒體的本質是訊息的傳遞,因此,在進行媒體規劃時應當回到訊息的本質思考,時刻問自己「為什麼受眾會想看到這則內容?」只給予消費者相關的訊息,避免不必要的資源浪費,也不會造成消費者反感。
此外,也可以進一步思考「如何利用媒體環境將打動人心的內容效果加成?」唯有結合故事與系統,才能在後 Cookie 時代,持續將最有效果的訊息以最有效率的方式遞送到消費者眼前。