「變革的速度從未如此之快，但也不會再如此緩慢。」

我們已經超越了對人工智慧的恐懼或停滯不前的階段；重要的是，我們要迅速而謹慎地將人工智慧的角色融入到我們今天的業務中。當我們接近人工智慧加速的各種技術進步的交匯點時，積極主動地做好準備是關鍵——為這一前所未有的變革速度做好準備。

技術跨越式發展——當我們審視市值排名前十的公司時，其中七家成立不到 50 年（蘋果、微軟、Alphabet、亞馬遜、英偉達、Meta 和特斯拉）。他們在戰略上選擇了擁抱當代的技術進步，即通過計算和數字化實現自動化。這七家公司中有四家成立 25 年或更短；Alphabet、亞馬遜和 Meta 通過利用它們所處時代的技術進步——網際網路，成為行業領導者。這些人類跨越式發展的共同點是：流程支援，這些公司提供了速度，或以速度擴大規模。我們正處於下一個階段——AI，人工智慧。

物流——軍事領袖們和《孫子兵法》都強調了流程支援在戰爭中的關鍵作用，而它在商業中也同樣重要。在廣告和創意領域，人工智慧（AI），特別是 AI 產生的內容（AIGC），在創意流程的不同階段為不同職能提供了重要的流程支援支援。優先將人工智慧納入其業務的品牌和代理機構可以增加優勢，尤其是在當今競爭激烈的市場環境中。

思考夥伴——創意流程支援工作可以小到起草專案計劃、時間表，大到提供備選文案建議或合理化創意。作為一個初級協作夥伴，人工智慧將幫助您更快地達成目的，為您排憂解難，提升左腦思維，並將您的想像準確地視覺化到螢幕上，供您考慮或刪除。傳統意義上，這些任務雖然關鍵，但卻非常耗時，有時還很瑣碎，往往不能充分利用創意團隊的時間。人工智慧在這種情況下的作用是變革性的，它能將常規任務自動化，使人類的創造力專注于創意流程中更復雜、更具戰略性的方面。這種轉變不僅加速了生產週期，還提高了產出的質量和創新性——以更少的努力提供更大的價值。

產生式影像——今年，我們已經看到 AI 和 AIGC 整合到了我們現有的核心創意工具中，如 Adobe Photoshop和 Adobe Premiere，這標誌著我們的創意流程方法發生了重大轉變。利用 Adobe Firefly AI，Adobe Photoshop 中最大的新功能可以理解畫布上的內容、對像、風格和所選內容，並允許使用者在點選內容上進行 "產生填充"，以替換不需要的內容並提供創造性選項。以前需要大量手動操作的選取新對像和背景刪除功能，現在只需點選幾下，就能"產生填充"功能快速完成替換，這是通過提出智慧建議，並共同實現複雜過程的自動化實現的。而新的 "產生擴充套件"功能允許使用者擴大畫布尺寸，並根據上下文產生新的區域。

視訊編輯——在視訊製作方面，人工智慧對 Adobe Premiere 進行了全面改進。Auto Reframe 和 Scene Edit Detection 等功能利用人工智慧自動調整視訊幀和識別序列中的剪下，大大減少了剪輯時間和工作量。人工智慧加快了調色，提高了音訊清晰度，並引入了基於文字的編輯，允許使用者使用其他工具進行轉錄、搜索、校正、翻譯和新增字幕。Adobe 還通過其 Firefly 人工智慧預告了產生視訊填充功能，該功能可能在 2024 年之前新增到 Adobe Premiere 或 Adobe After Effects 中。

視訊製作——不久之後，我們就可以將指令碼匯入 Adobe Premiere，AIGC 將產生故事板、預視覺化（pre-viz），並完全控制攝像機運動，產生運動渲染圖，供電影導演、DOP 和客戶審閱。通過這種功能強大的前期製作，我們可以更接近最終的決定性產出，有效規劃電影硬體準備和拍攝順序，消除視訊製作中的大部分停機時間。

整合使用——這裡展示的是人工智慧從單一的想法 「澳大利亞動物進行體育運動」中進行整合使用的示例。

首先，我使用 ChatGPT 來幫助斟酌和理順與每種運動最匹配的澳大利亞動物們。然後，我要求它協助產生 MidJourney 提示詞。

MidJourney 提供了很多有趣的視覺效果，但並不完全符合我的要求：

但沒關係，現在有了 "AI 素材"，就可以用 Photoshop 的 AI 功能進行調整了：

讓我們使用 Runway 的第二代影像轉視訊功能 (https://runwayml.com/) 為靜態影像新增動態效果。你還可以選擇使用 PikaLabs (https://www.pika.art/) 和最近發佈的 Stability Video (https://stability.ai/news/stable-video-diffusion-open-ai-video-model)。

從初步想法到動作但視覺演示大約只需要 10-15 分鐘。如果經驗豐富， 5-8 分鐘即可完成。我們表達思維的形式確實得到了提升。

社交領域——奧美中國的 Content Force 團隊最近憑藉其在社交影響者領域對人工智慧的創新應用獲得了許多獎項。團隊將視訊系統化地分割成描述性標籤片段，然後由 AI 重新組合成適合不同場景的多個視訊，每個視訊都突出了獨特的賣點。經過人工審覆後，這些視訊會在社交渠道上發佈，並根據收視率和點贊率進行衡量，對內容進行再處理，進一步完善最適合每個微型受眾特徵的標籤片段構成；這對我們日益飽和的市場至關重要。

通常情況下，這種規模的工作需要大量的內容分析和人工視訊製作工作；此外，進一步細分受眾也不現實；但如今，我們看到了人工智慧在社交領域帶來的巨大變革。

元宇宙、AR、VR、虛擬人、區塊鏈——2022 年世界充滿了對元宇宙、AR、VR、虛擬人、區塊鏈等技術的期待。它們並沒有消失，而是在默默地發展、變革，並以比最初預期更微妙但更深刻的方式融入我們的日常生活和各行各業。

與人工智慧的融合是這一進步背後的推動力。AI 不僅增強了使用者在元宇宙、AR 和 VR 中的體驗，還徹底改變了我們在這些數字領域中的互動方式。它能夠創造出更直觀、反應更靈敏的環境，還能通過產生性創作讓更多受眾更容易接觸到這些技術，並從中獲得樂趣。現在，這些虛擬領域中的虛擬人物和 NPC （非玩家角色）由 AI 進行視覺類的製作，並通過 AI 個性進行對話驅動，而非以往遵循指令碼的方式。

區塊鏈曾因高能耗而飽受批評，這只是其最初設計的性質使然。人工智慧正在被用於優化區塊鏈流程以提高效率。與傳統方法相比，AI 演演算法可以更快地處理複雜的計算，減少區塊鏈網路上交易處理和驗證的時間。通過 AI 實現的其他操作優化（例如安全性），在使區塊鏈更具環境可持續性方面也取得了進展。

這些技術正在匯聚成一個具有凝聚力的數字生態系統，這主要歸功於人工智慧的統一能力。這種融合正在為創新創造新的機遇，為革命性的商業模式和新穎的數字參與方式鋪平道路。人工智慧在物理和數字領域的橋樑作用，不僅使技術更具沉浸感和互動性，也更有益於我們的日常生活。

人工智慧的未來——展望未來，人工智慧在塑造和加速這些技術趨勢方面的積極影響毋庸置疑。令人興奮的是我們可以利用人工智慧，來推動我們喜歡做的事情，使其更進一步、更快地發展。我們今年已經看到了人工智慧及其融合技術所取得的進展，這凸顯了即將到來的變革性顛覆。未來屬於那些緊跟變革步伐並能有效融合人類創造力和人工智慧計算能力的人，他們將帶來前所未有的創新和效率。